KI im Recruiting & Job-Plattform der Zukunft - Wie könnten drei KI getriebene Killer Features aussehen?

00:00:00: Hi Alex Hi Jannis wie geht's dir ganz gut und dir ja langer Tag heute ja auf jeden Fall aber.

00:00:09: Auch ein erfolgreicher ein erfolgreicher, gleich überreden stimmt für mich war es sehr erfolgreich doch.

00:00:17: Auch aber mal unabhängig davon aber stell Dich gerne mal kurz vor na ich bin Alex Hegel ich bin Geschäftsführer der Audio seit über 8 Jahren und.

00:00:26: Bin ich hier eigentlich bisschen das Mädchen für alles das heißt Break Management Kundenbetreuung Mitarbeiterbetreuung.

00:00:33: Alles was würde ich es ja nur programmieren hast du machen dass das darf ich nicht soll ich Verbot bekommen und so programmieren von wem von den Entwicklern dir und an den neuen Video hätte ich das jemals verboten ich weiß du bist mindestens eine Legende.

00:00:49: Ja aber gut da kann man nicht weiter drauf rum wachsen kurz erzählen was den Tag erfolgreich gemacht hat was mein Tag erfolgreich gemacht hat wir haben ja.

00:00:57: Den kleinen Video Patch für unseren hekaton

00:01:02: endlich veröffentlicht heute nachdem wir die letzten Tage bisschen rumgedoktert hatten mit unseren Amateur videobearbeitungs Künsten,

00:01:11: und das hat mich glücklich gemacht hast ganz normal rauszuhauen

00:01:15: ja war nur leicht verspäten an normalerweise arbeite man ja immer mit einem wochenlangen Verspätung diesmal nur mit der tagelangen Verspätung aber EDU sind wir endlich gar keine Verspätung gewünschter da ist ja immer alles eine Punktlandung normalerweise von daher

00:01:28: ist das natürlich von der Verzögerung niemand gemerkt hat aber okay ja ich will ich nehme das mal mit ich merke mir das mal fürs nächste Mal,

00:01:36: dann dann wird die Deadline einfach nach hinten gezuckert genau und dann die Erwartungen senken ne um positiv zu überraschen dass das nehme ich mir somit manchmal kurz erklären was war das für ein Werbeclip.

00:01:52: Was war das für ein Werbeclip im Endeffekt hatten wir ja übers Wochenende den kleinen hekaton gemacht nachdem der CEO von instaffo Christoph Zöller gepostet hat dass er,

00:02:02: Leute sucht die mit ihm KEV Job-Plattform machen,

00:02:06: haben wir uns mal Gedanken gemacht was kann man denn da überhaupt machen welche Möglichkeiten gäbe es nach language models und künstliche Intelligenz anzuwenden allgemein bei Job-Plattform und auch allgemeinere Coachingprozess würde ich auch sagen.

00:02:20: Und das machen wir ein kleinen internen Hackathon gemacht übers Wochenende und das ganze mit einem Video abgerundet.

00:02:28: Und aber gut war gut das Ergebnis ja auf jeden Fall was wir da so in kurzer Zeit geschafft haben war er schon.

00:02:36: Zumindest für mich beeindruckend was ihr da hin gezaubert habt so viel hatte ich gar nicht erwartet von daher haben wir auch bisschen was dabei gelernt würde ich sagen und was gelernt,

00:02:49: kurz Zeit gehabt sich ja nicht schlecht ja ich habe das was man so ein bisschen noch sagen muss dass die die Plattform die da entstanden ist die war jetzt keine spezielle Job-Plattform oder auch keine wirkliche recruitment Plattform sondern er einfach bisschen bisschen lnm.

00:03:04: Ja sag mal Entwickler orientierten Bereich ne genau die hatten ja als wir uns zusammengesetzt hatten überlegt ihr was kann man denn überhaupt machen.

00:03:13: Und das hat er jetzt gar keinen Sinn gemacht einfach eine Job-Plattform nachzubauen sollen die Idee war ja was für Prozesse könnte man automatisieren oder was für Probleme könnte man lösen die es momentan im Recruitingprozess gibt,

00:03:26: muss ja irgendwo Teil einer Job-Plattform ist und wie konnte man das automatisieren oder effizienter machen oder spaßiger machen.

00:03:36: Das konnte die Plattform lösen in deine Augen ich würde sagen wir uns ja ein Teilproblem ausgesucht wo wir gesagt haben ok man muss sich immer auf.

00:03:45: Projekte in offener Form bewerben Projekte oder Drops members jetzt einfach mal als ein und dasselbe und.

00:03:55: Die Sachen ja spezielle Anforderungen du hast mit den Technologien schon mal gearbeitet du hast in dem Bereichen schon mal Erfahrung und super oft.

00:04:03: Konnte man diesen Job problemlos machen oder dieses Projekt auch wenn man jetzt nicht jede Anforderung zu 100% abdeckt oder es sind Anforderungen drin in der Beschreibung die man Updates die man aber gar nicht in seinem Lebenslauf drinne hat.

00:04:17: Weil das halt Kleinigkeiten waren oder irgendwas aus meiner vor drei Jahren gemacht hat und Hals in seinem Lebenslauf jetzt nicht jedes Einzelteil seiner umfangreichen Arbeit dokumentiert.

00:04:28: Und da hat mir die Idee dass man diesen Prozess ein bisschen automatisiert,

00:04:33: Profile auf Projekte oder Jobs zu optimieren um klar herauszustellen warum man der Richtige,

00:04:38: Kandidat ist oder die richtige Person weil die meisten Leute haben damit entweder viel Arbeit oder Sie schicken einfach einen allgemeinen Zivi der dann einfach zur Seite gelegt wird weil gewisse Buzzword,

00:04:49: für den Personaler Rück oder vielleicht fehlen ja so ein bisschen ich habe mal aus meiner aus meiner Entwicklung sich das natürlich sehr viel im Asia bzw im Recruitingprozess wolterdinger also.

00:05:02: Reines Abarbeiten von Keywords und entweder Match die man gut auf diese Keywords oder eben nicht.

00:05:07: Und am ja ich ich kann mir gut vorstellen dass dass das auf jeden Fall ein Problem ist weil ich es gelöst werden sollte bei zukünftigen Job-Plattform siehst du das genauso.

00:05:19: Es kann auf jeden Fall helfen dass der Bewerber mehr Spaß im Prozess hat und weniger Aufwand,

00:05:25: nicht sag mal Job-Plattform sind ja im Wettbewerb miteinander jeder will ja dann auch ein Arbeitnehmermarkt das erstmal muss vor allem den Bewerber was bieten und nicht unbedingt dem Unternehmen das Unternehmen geht dahin wo es die besten Bewerber bekommt.

00:05:38: Und.

00:05:40: Wenn man den Bewerber Bewerbern Vorteil bieten kann deswegen er diese Job-Plattform Vorzug gegenüber anderen dann ist das ein erfolgreiches Projekt glaube ich

00:05:48: ja so meinte ich das jetzt gar nicht ich meinte er in Bezug auf den Vergleich der der Skills mit mit der Liste die man vor sich liegen hat na also wenn jetzt ein Unternehmen nach HWS sucht und bekommt dann 2a.

00:06:02: Person vorgeschlagen die sehr viel mit Herrscher gearbeitet haben und vielleicht nur.

00:06:07: Sekundär mit AWS und lehnen die dann aufgrund dessen einfach ab weil weil es wurden nicht gepasst hat obwohl sie vielleicht auf auf Elsa mit mit einem Cloud Rennservice gearbeitet habe aber hinterher auf AWS mit Namen.

00:06:21: Heißes Thalhammer Leipzig Container Service arbeiten sollen was am Ende des gleich unter einem anderen Namen ist aber das ist ja eigentlich heutzutage wird das doch kein Ausschlusskriterium sein oder wir eigentlich nicht.

00:06:32: Für uns wäre es das nicht aber ich glaube wie du schon selber gesagt hast im Recruiting und im.

00:06:41: Wenn man mit Leuten zu tun hat die selber nicht so technisch sind dann fällt man glaube ich oft flach weil nicht die richtigen Buzzwords da stehen die Leute auch gar nicht wissen was steckt dahinter die sehen okay der muss Ahnung von aber erst haben hat er nicht.

00:06:55: Dann ist das nicht der richtige Mann für uns,

00:06:57: und dann natürlich die Abstraktionsebene zu schaffen dass man Ahnung mit dem Konzept und dem System hat aber nicht speziell vielleicht mit der einen Technologie die dieses Konzept ausübt disaster absorptions Ebene kann,

00:07:10: ein Personaler oder ein Recruiter vielleicht gar nicht herstellen bei ihm da das technische Know-how fehlt würdest du sagen dass das eine Herausforderung ist die 1 eine Job-Plattform der Zukunft lösen könnte.

00:07:22: Auf jeden Fall kann sie glaube ich dabei helfen.

00:07:28: Dass der Bewerber sich möglichst gut präsentiert im Rahmen von dem was in der Vergangenheit schon gemacht hat und im Rahmen seiner skills.

00:07:37: Ich denke auch ich denke auch und ist mein was unserem was unser hekaton ergibt das noch macht es natürlich ne Rollen Einteilung na das kann man,

00:07:45: Rainer müssen feingranulare machen das was wir jetzt gemacht haben ist dass wir,

00:07:49: die Person in front end back end der Ops und solche Bereiche einteilen aber natürlich könnte man die hinterher zur Veranschaulichung auch noch weiter runter brechen in einzelne Spezifikation sobald Peißen Entwicklung im Bereich bekannt.

00:08:01: Mal schauen aber wie viel Schnittmenge gibt es eigentlich zu den Skills die indirekt benötigt.

00:08:06: Aber ja dass das ist alles Thema Job-Plattform der Zukunft wo siehst du denn LMS in dem Bereich.

00:08:14: Stoppe mir im Bereich Recruiting und im Bereich Jobs sind dann sind das sehr gute Anwendungsfälle für large language models,

00:08:21: weil man viel mit Text zu tun hat Einhörner wenn wir jetzt über klassische Zivis reden über PDF

00:08:28: klassischerweise manchmal auch words manchmal auch strukturierte Daten die irgendwo von dem Bewerber in dem Plattform eingetippt wurden.

00:08:36: Die lassen sich halt super auswerten analysieren und auf Prozesse Meppen wenn man nlms nutzt.

00:08:43: Gleichzeitig das Thema.

00:08:47: Projektbeschreibung Zusammenfassung wenn man der richtige fürs Projekt ist matching von Keywords und Buzzwords nicht jetzt mal.

00:08:55: Auf Anforderungen also was lässt sich glaube ich überall gutes LLM und über eine gute Implementierung.

00:09:03: Zum Teil automatisieren und auch einfach verbessern vom Prozess mit Sicherheit,

00:09:09: sag mal aber bei bei dieser ganzen Diskussion dass das ist jetzt ein bisschen off-topic vielleicht aber bei dieser ganzen Diskussion über alles wie wir sie nutzen kann das heißt Informationen werden extrahiert.

00:09:20: Ansome zusammengefasst oder vielleicht umgeschrieben das.

00:09:25: Aber die die Art und Weise wie wie wir Informationen bekommen verändert sich aus war durch diese ganzen large language models.

00:09:33: Aber das war's beim Hackathon eben aufgefallen ist ist dass ich auch die Art und Weise wir programmieren können aber auch grundlegend verändert weil die die Problem Tiefe die solche Job-Plattform oder generell Plattform mitsichbringen ist dass sie.

00:09:48: Dann vielleicht nicht mehr den Nutzer input unstrukturierte Daten bringen müssen sondern in Zeile 2 Radio response salatsch language models das war alles Fahne.

00:09:57: Aber ich kann interessante Verschiebung das Problem das ist mir nur während der Entwicklung aufgefallen dass er mit Sicherheit eine Herausforderung sein die weiterhin besteht.

00:10:07: Speyer LLM die Antwort natürlich auf eine Frage also mein Mann wirft etwas ragen wann wird deine ein unstrukturiert Informationen rein,

00:10:13: die almm übersetzen diese Information so gut es geht für dich aber sie geben dir trotzdem nicht 100% das Format zurück welches du haben möchtest.

00:10:24: Ja also obwohl wir solche Möglichkeit jetzt schon haben gibt es doch noch im Mensa,

00:10:30: immense bereicherst die die es zu lösen gilt das zumindest im hekaton bei bei unserem kleinen Projekt aufgefallen fand ich definitiv darum.

00:10:39: Haben wir ja uns in Zweifelsfällen auch das ist ja das Schöne dass man noch nicht alles komplett auf Knopfdruck das fertige ativ regredi hat so ein bisschen Gehirnschmalz und,

00:10:51: Fleiß und Mühe muss man schon selber noch reinstecken damit die Sachen wirklich funktionieren,

00:10:56: das ist ja eigentlich auch was Gutes weil etwas was jeder auf Knopfdruck haben kann und funktioniert das ist dann ja auch keinen Wettbewerbsvorteil mehr weil dann hat das auch jeder auf Knopfdruck,

00:11:06: Herten wobei es mir noch nicht mal um den ich glaube das was du jetzt angesprungen hast war Code auf Knopfdruck ein bisschen ne aber das war noch nicht mal das was ich meinte ich meinte er wirklich das,

00:11:14: ich im Kot mit dem LLM Sprecher und mit der Rückgabe ins herum gehen muss ja das bedeutet,

00:11:20: ALS geht nicht nur diese Skoda auf Knopfdruck man kann natürlich auch noch APIs nutzen so wie wir es jetzt z.b. mercatone gemacht haben um uns mit diesem Rückgaben umgehen.

00:11:29: Und das ist wieder ein ganz ganz neues Problem welches vorher in der Form Laube ich noch nie da gewesen ist welche Möglichkeiten wir jetzt haben das cool ist dass wir natürlich sein können wir sind und sehen und die diesem Problem ist bewusst jetzt mittlerweile ne also,

00:11:41: aber sehr gespannt ob es da auch noch rein kommen wird ist dass sich die Rückgabe von Sohn LM,

00:11:47: die ist ja nicht statisch genau kommt im Zweifel wie du schon angesprochen hast da kommt ihr nicht immer das gleiche zurück wenn man den gleichen input hat werden.

00:11:56: Gestern im Pool uns angeschaut um LM zu vergleichen das heißt da konnte man drei LLM definieren.

00:12:03: Und hat eine Frage gestellt oder Infos gegeben hat dann die drei antworten nebeneinander gesehen und lustigerweise an die gleiche Frage mehrfach eingibt kommen manchmal unterschiedliche Antworten wir hatten z.b. einmal eingegeben was ist denn überhaupt Audio und was machen wir.

00:12:18: Und zwei konnten es gar nicht beantworten 1 hat's perfekt beantwortet,

00:12:24: und als man dann die ähnliche Frage noch mal gestellt hat wird es dann wieder von allen dreien gar nicht beantwortet komischerweise,

00:12:31: von daher da waren jetzt bisschen Exoten Schrems dabei würde ich sagen aber da wird ja laufend dran gearbeitet die lernen auch werden besser kriegen neue training starten,

00:12:44: kriege neue Parameter auch innerhalb einer Version nicht nur bei Version Sprüngen

00:12:50: und die Sachen verändern sich interessanterweise konnte meines oder beobachten das von GPT 3.5 auf TV Titel vier viele Dinge schlechter beantwortet wurden oder schlechter umgesetzt wurden als vorher,

00:13:04: da wurde hatte ich letztens eine wissenschaftliche Analyse drüber gelesen ja ich glaube ich weiß gar nicht mehr wie viele wissenschaftliche Analysen ist dazu braucht das.

00:13:14: Das Bauchgefühl bestätigt das dann doch relativ.

00:13:16: An hast du schon versucht nach unserem Podcast zu fragen bei einem LLM nee du ja und ich sag mal so.

00:13:26: Billig wäre ein Elena McDonald's gut wenn es unseren Podcast kennt also wird er gibt es noch kein gutes LM dann ist das auf jeden Fall im Marktlücke wo wir vielleicht noch mal rein gehen sollten.

00:13:36: Eigenes zu entwickeln auf jeden Fall.

00:13:38: Wenn wir wenn wir dann als einzige Trainingsset unserem Podcast reinstecken und dann kannst du es ja auf jeden Fall beantworten mit Sicherheit

00:13:46: aber gut okay sind ja wir haben so grob ich sag mal dieses gesund ist ja fast auch schon so ein bisschen ausgelutscht und dann allen entsetzt über die Zeit besser oder wäre es ist jetzt das beste MLM

00:13:57: wir haben diese Technologie jetzt und die hilft uns erstmal und jetzt wollen wir.

00:14:02: Musst da drauf schneiden ja ich mache mein Handy leise.

00:14:11: Bantam jetzt wollen wir mit LMS wirklich in Projekten arbeiten mal wirklich vielleicht sogar auf auf auf einer Job-Plattform arbeiten jetzt extrahieren wir information.

00:14:21: Am

00:14:22: Was macht der denn jetzt mit diesen Informationen also was trauen wir den LLM eigentlich zu also ich meine wir können dass wir keine Sachen zusammenfassen lassen das ist ja das erste aber.

00:14:32: Sind sie nur dafür gut Sachen zu extrahieren und zusammenzufassen die würdest du ein LLM auf einer Job-Plattform einsetzen.

00:14:40: Ich glaube nicht dass sie nur zum Extrahieren und zusammenfassen gut sind glaube das zu kurz gedacht wenn man da ein bisschen kreativer an die Sache geht.

00:14:51: Ist glaube ich die Frau die man sich stellen muss was ist denn das Problem dass ich lösen möchte und welches Werkzeug kriege ich dafür.

00:14:59: Und ich glaube die allermeisten Probleme kann man tatsächlich in irgendeiner Form mit lautsprecher Gucci Models lösen zumindest in diesem Recruitingprozess Kontext weil der Supertext getrieben und informations getrieben ist.

00:15:11: Und von daher wenn ich hier jetzt mal ein bisschen größer denke geht's ja auch darum wie kann ich einen Bewerbungsprozess nur Pudding Prozess.

00:15:21: Besser effizienter einfacher angenehmer gestalten und da haben wir z.b. oft das Problem das Feedback an Kandidaten.

00:15:29: Oft sehr generisch und unspezifisch ist weiß ich in Unternehmen vielleicht gar nicht traut.

00:15:38: Echtes ehrliches Feedback zu geben weil Unternehmen sich vielleicht nicht die Zeit nimmt

00:15:42: das Ganze zu formulieren und runter zu schreiben und so als Mikro juskis konnte ich mir da zum Beispiel schon vorstellen dass man sagt okay ich gebe bestimmte Keyboards und Feedback und so ein und das LM generiert mir,

00:15:55: einen schönen Text an dem ich ein Bewerber als Feedback schicken kann warum erstmal vielleicht nicht genommen wurde wo dann auch ein bisschen individuell auf die Bewerbung

00:16:03: angegangen wird und nicht einfach so ein generischer Text rausgehauen wird nach dem Motto am dein Anforderungsprofil hat leider nicht gepasst und wir haben noch wen gefunden noch ein bisschen besser passt da können ja die meisten nichts mit anfangen,

00:16:17: generell kann man auch glaube ich bisschen in die Textanalyse gehen,

00:16:25: wann sich wirklich so ein TV und alles was ein Bewerber so rein gibt.

00:16:31: Anschaut dann hat man ja momentan im Recruitingprozess das Problem dass man vielleicht super viele Bewerbungen bekommt und sich nicht die Zeit nimmt jede Bewerbung sich vernünftig anzuschauen,

00:16:44: sondern stark filtert in welchen Gründen auch immer so schön wir haben über 600 Bewerbung innerhalb eines Monats bekommen auf unsere data scientist Stellenanzeige die wir auf LinkedIn veröffentlicht haben.

00:16:57: Und.

00:16:58: Da hatte ich nicht die Zeit mich mit jeder Bewerbung intensiv zu beschäftigen weil wir haben hier in der kleinen Firma keine extra Recruiting etwa Person das heißt das mache ich als Geschäftsführer und ich habe halt keine 30 Stunden die Woche Zeit.

00:17:13: Bewerbung im Detail zu sichten das heißt ich muss da relativ stark filtern wenig kennenlernen möchte und mit wem ich mich unterhalten möchte Max mal kurz sagen was was wir zwischendurch im Einsatz hatten oder soll ich das sagen.

00:17:25: Ah wir hatten ja mal eine Kleinigkeit die hat uns unsere unsere Bewerbungen vorgestellt erinnerst du dich noch an unseren kleinen.

00:17:33: Aber wir wir haben uns ja so einen Tool gebaut und das dadurch auch ein LLM ja wir haben die Bewerbung gekriegt die haben das durch das alle lmg8 einmal und uns quasi daran sagen dass du nach deiner Information oder was.

00:17:46: Was die Person schon mitbringen für den Job das war z.b. auch schon sehr sehr coole Arbeitsbereich Einsatzbereich für dieses mm.

00:17:56: Weiß nicht ganz ob es uns geholfen hat weil wir hatten den den Durchsatz der Personen ja trotzdem noch.

00:18:01: Und wir haben die Information immer noch gesichtet auch wenn sie jetzt so ein bisschen zusammengefasst da war aber das war auf jeden Fall auch ein cooler cooler Einsatz

00:18:09: war auf jeden Fall schon mal eine Hilfe als kleines Unternehmen hatten wir trotzdem Leucht das Problem dass wir gar nicht die Zeit hatten uns mit jedem zu unterhalten der theoretisch.

00:18:19: Im Gespräch.

00:18:20: Verdient hätte von daher haben wir jetzt nicht bei jedem bei uns nicht mehr mit ihm unterhalten wo und Daumen hoch Wasser musst du sogar noch stärker Filtern von der da fehlt dann zu euch über so einen kleinen Unternehmen die uns wirklich die Zeit,

00:18:34: nahm und umso Fähre und einfacher man diesen Prozess gestalten kann.

00:18:42: Umso besser und wenn ein LLM dabei helfen kann z.b. auch Bewerbungen zu sichten und zu sehen.

00:18:49: Mit wem sollte ich mich unterhalten dann ist das super nützlich und an der Stelle muss ich halt noch mal ein bisschen aus der Entwicklungs Brille sehen also das dass du jetzt erzählst es ist das ist super schlüssig man meint man kann sich darauf sehr gut vorstellen dass man da jetzt irgendwie so ein Person Prozess hat,

00:19:04: der hängt jetzt dazwischen aber aus dem weg lasse ich muss dieser Prozess ja auch irgendwie implementiert werden und da kann ich dann sagen so schön das klingt und somit machbar das auch ist bei,

00:19:13: bei man kann letztlich einen LLM einen Lebenslauf vorhalten die Anforderung Vorhaben und sagen passt dieser Lebenslauf zu unseren Vorstellungen wird das geht.

00:19:23: Aber man muss eben diese Rückgabe auch noch irgendwie schaffen zu automatisieren in einem Prozess das heißt dann muss man muss es irgendwie schaffen dass das ein LM in sich relativ konstant antwortet.

00:19:33: Weil wir eben die sag mal ganz schlimm immer noch mit F11 Zweigen arbeiten und dort vielleicht unter Umständen 1 zu 1 vergleiche auf irgendwelche Keyboards haben ich glaube wo das LM an der Stelle wirklich helfen kann.

00:19:46: Ist.

00:19:48: Dass man diese Abstraktionsebene schafft über F11 hinaus zu denken das heißt jetzt mal als Beispiel jemand hat.

00:19:57: 5 Jahre mit RWS gearbeitet jetzt bewirbt er hatte auch mit dem data Engineering Sachen gearbeitet,

00:20:03: hab's vielleicht sogar Datawarehouse dort aufgesetzt oder data lake House und jetzt geht's rund jetzt hat er vielleicht eine halbes Jahr was mit ever gemacht und jetzt geh zum bestelle für einen Senior data engineer and ever.

00:20:19: Dann glaube ich schon ich weiß dass ein nnm dann auch die Abstraktion schaffen könnte

00:20:24: dass diese Person auch für die Stelle geeignet ist und auch dafür in Betracht kommt auch wenn sein TV jetzt nicht einzelnes für die Stelle ge matched ist weil es halt absorbieren kann ok diese Sachen gehören schon zusammen

00:20:37: und ob darauf trainiert werden kann oder so quasi instruiert werden kann dass es auf diese Art suchen soll die Art wie ich quasi wie bewerte,

00:20:48: und wie ich über meinen Tellerrand hinaus schaue die kann ja auch einem LLM beigebracht werden oder konkret instruiert werden es so zu tun mit den richtigen Pommes und den richtigen Trainingsdaten Instruktionen.

00:21:02: Und das kann glaube ich schon sehr hilfreich sein und dann sind wir eben nicht in diesem fhws in Lebenslauf dann Bewerbungsgespräch Sonne dann schauen halt automatisiert auch über den Tellerrand hinaus ne ne so so meinte ich das auch aber,

00:21:16: du du hast ja trotzdem die Rückgabe des Airline Ems na also das,

00:21:19: nein LM ist oder unser unserer KI wird schon in der Lage sein so zu bewerten hey wir haben da jetzt z.b. ein Python Django Entwickler,

00:21:29: und wir haben es hier einen einen geringen Aufwand an palettenplatz bei uns im Projekt.

00:21:33: Am-design Wicker oder die Entwicklerin die würde jetzt sehr gut für dieses Projekt passen ja also wir in unserer Position wir wissen das ja,

00:21:42: und auch ein amki die kann so was wissen nur so mache ich diesen 11 Vergleich nicht ich meinte dass er so wenn wir diese KI jetzt wirklich in unser Programm einbinden.

00:21:52: Dann sind wir immer noch auf diese Art der Vergleiche angewiesen zumindest in irgendeiner Form wir haben ja diese Abläufe und wir wollen und munter umstellen den ganzen Ablauf.

00:22:00: Am automatisieren nur von einem von einem zu Ende und zwischen einzelnen Schritten kommt man eben zumindest jetzt noch nicht meine Meinung nach.

00:22:07: Am noch nicht wirklich an an diesem Vergleich vorbei und da muss man der KI schon sehr sehr genau sagen was man eigentlich für eine Antwort erwartet.

00:22:15: Und hoffen dass die KI wirklich in dieser Antwort Antwort.

00:22:19: Ein Beispiel ein nettes Beispiel dazu nennen das hast du z.b. macht ist es extrahiert ein ganz einfach und ganz plump den Text Deck aus einem Text.

00:22:29: Und am der prompt der sagt bitte gibt uns das teilen separiert raus,

00:22:34: manchmal ist eine 1 vor also und manchmal das nur numerische Auflistung manchmal sind das einzelne Stichpunkte manchmal sind das nur anzeigen getrennt natürlich kann man in Brand nach und nach nachbessern.

00:22:46: Aber man hat eben nicht immer diese Hund also man wird auch einen Anschluss nicht wirklich diese hundertprozentige Korrektheit der Rückgabe haben mit der man dann schematisiert und standardisiert umgehen kann diese herausfahren das war das war so ein bisschen,

00:22:58: wo wo ich mit der tek Brille Note drauf geschaut haben die die bleibt bestehen so so romantisch und schön dass auch alles kriegen glaubst du.

00:23:06: Wenn man den prompt verbessert kann man nicht die Antwort noch mehr standardisieren aber wenn du jetzt die Beispiele nennst Liste oder mit, oder das.

00:23:16: Meiner Erfahrung nach sind diese Ausgaben unterschiedlich wenn man nicht klar genug instruiert was man haben möchte genau aber manchmal,

00:23:25: habe ich das Gefühl sind sind die KI so ein bisschen wie ein widerspenstiges Kind wenn es gerade keine Lust hat.

00:23:33: Es wird mit der Zeit besser aber je mehr man nach bei einem Mann Mann kommt irgendwann an so einem. Da verschlimmbessert man etwas sollte ich zumindestens Gefühl aktuell also.

00:23:46: Klar bei unserem hekaton jetzt in einer Woche oder weniger als einer Woche was schwierig alles perfekt zu machen.

00:23:53: Aber es war eben wirklich eine große Herausforderung eine hundertprozentige Genauigkeit auf die Rückgabe bzw 100% der Rückgaben.

00:24:01: Da der KI wirklich verarbeiten zu können,

00:24:04: weil eben wirklich darum ging an die die Antwort die decain gibt in einer SQL-Datenbank zu schreiben und da geht's eben wirklich wieder darum dass man,

00:24:13: Spalten hat die einen Namen haben wo man ganz klar etwas reinschreiben muss mit einem bestimmten Datentypen

00:24:20: und wenn man den Anhänger nicht aus einem freien Text generieren habe oder aus einem freien Text holen konnte

00:24:26: Avast schwierig natürlich kann es sein dass man das durch geschicktes prompt Engineering noch verbessert mit Sicherheit aber wie gesagt es ist zwar eben es ist eben ein Teil der Herausforderung die es gibt ist auf jeden Fall eine neue Herausforderung ganz

00:24:39: ganz interessant,

00:24:40: auch dafür hatte ich jetzt gestern erst zwei Tools gesehen die tatsächlich da helfen dass du standardisieren zu Template isieren die hätten dir wahrscheinlich stark geholfen werden die schon von der Woche hättest kann ich dir im Nachgang noch mal zeigen.

00:24:55: Dann wird's wahrscheinlich auch für ein anderes Projekt einsetzen aber anderes langes Thema was ich eben noch sagen wollte wenn wir an dieses Thema Automatisierung von Prozessen jetzt auch angehen. Sind wir auch ziemlich schnell.

00:25:10: In dem Themenfeld Ethik und responsible ai.

00:25:14: Weil ich glaube was ich so romantisch anhört Zeit sparen Sie wie es automatisch bewerten und Co kann ja auch noch Horrorvorstellung sein nach dem Motto.

00:25:24: Wie optimiere ich meinen sie wieder mit das LM den gut findet das wampler Bewerber 40 solche Gedanken hat wenn er weiß das sind nur noch automatische Systeme die ein bewerten und natürlich auch,

00:25:37: wie kann ich sicherstellen dass der Prozess verbleibt,

00:25:41: und ich weiß mein Schatz in Amerika in verschiedenen Bundesstaaten gesetzlich verboten ist KI einzusetzen,

00:25:48: um im Bewerbungsprozess,

00:25:52: eine Entscheidung zu treffen also wir gehen erinnert sich um Entscheidungen treffen also er ist darf niemand automatisiert ab gelernt werden weil die KI den Tour findet und wenn man sich unterstützen lässt in den Bereich dann muss es in manchen Bundesstaaten auch

00:26:06: zertifiziert werden bzw,

00:26:09: geoutet werden ob das da auch mit rechten Dingen zugeht und ich glaube ganz bei so Großkonzernen wo halt auch wirklich viel Bewerbung durchgehen und viele Position da sind mach das durchaus auch Sinn

00:26:21: dass man da nicht komplett die zügelfrei lässt weil ich glaube es ist super wichtig auch den Einsatz von KI immer

00:26:29: bisschen aus ethischen Gesichtspunkten zu zu bewerten ist auf jeden Fall ein. Ich glaube da gibt's.

00:26:37: Also ganz generell ist dieses dieses Thema Ethik und K ist natürlich auch ein riesen Thema wenn ich das jetzt mal nur auf auf den den hiring process or unterbreche muss ich aus meinem Standpunkt sagen über meinen großes Unternehmen wo ohnehin ganz ganz viel Durchlauf drinne.

00:26:51: Da werden Bewerbung ja einfach abgelehnt weil das Blatt nicht so schön aussieht.

00:26:55: Ja oder du hast mein wegen zehn Leute auf die gleiche Stelle oder hundert Leute auf die gleichen Stelle von den 10.9 Zahnarzt und in seinem Lebenslauf haben.

00:27:04: Na Vergleich nach Ausführung stehen ja Unternehmen teilweisen und da verstehe ich schon den Grundgedanken das,

00:27:10: wenn wenn eine KI jetzt möchte rassistisches oder sowas nur und auf Grundlage dessen Leute hab den dass das absolut nicht gewollt ist und habe es muss nicht sein kann aber,

00:27:20: generell wenn wenn wir jetzt keinen keinen persönlichen beides haben in einer KI als wenn sie wirklich einer Person neutral gegenüber steht und sagt allein auf Grundlage des Lebenslaufs.

00:27:31: Am wird eine Person angenommen oder abgelehnt glaube ich nicht dass es.

00:27:37: Ambis nicht unfairer wäre als es jetzt wäre 5 min auf diese Art von stellen wobei ich auch der Meinung bin dass ich das niemals eine KI komplett übernehmen lassen wollen würde was mich aber zur Frage bringt.

00:27:51: Inwieweit darfst du denn überhaupt unterstützen weil alles was die KI dann in dem Fall machen würde würde ja für sag mal eine voreingenommene Meinung.

00:28:02: Der des recruiters sagen oder von wem auch immer ja.

00:28:07: Muss einige spannende Sachen angerissen ich versuche gerade in meinem Kopf zu sortieren und ich glaube.

00:28:17: Völlige Automatisierung ob man mit einem Bewerber spricht und ob den jemals ein Mensch zu Gesicht. Wie sie ihr Gesicht bekommt ist schwierig.

00:28:27: Die das Interessante ist ja dass wir eine KI viel höhere ethische Standard setzen als an den Menschen da sehen wir zu euch auch beim automatisierten fahren.

00:28:36: Automatisierte Autos OKI getrieben Autos iki getrieben Steuern als auch zu 100% die sind ja in der Regel,

00:28:42: statistisch gesehen viel sicherer als ein Mensch ein Auto jemals fahren können wir Menschen machen unglaublich viele Unfälle und machen unglaublich viel Quatsch mit dem Auto und statistisch gesehen sind KI getrieben Autos viel sicherer.

00:28:56: Gleichzeitig.

00:28:59: Haben wir da viel höhere Ansprüche und wollen sind zwei tun und viel schwerer damit das zu erlauben weil sie hat nicht zu 100% sicher sind und die Frage ist wenn dann was passiert wer ist schuld ne solche Fragen stellen wir uns,

00:29:11: und wir stellen Endeffekt viel höhere Standards an so eine Technologie die im Zweifelsfall bereit sicherer und hochwertige Hals,

00:29:18: menschliches fahren ist aber halt die erwarten eigentlich 100% Perfektion an der Stelle oder wünschen uns dir eigentlich die es ja niemals geben kann,

00:29:27: und das gleiche ist auch im Recruitingprozess ich würde sagen der ist schon heute sehr unfair,

00:29:32: da werden schon heute Leute aussortiert weil es Profilbild dem Recruiter nicht gefällt weil.

00:29:38: Die Art wie jemand ein Projekt beschrieben hat irgendwie gerade Nasen rümpfen erzeugt weil jemanden persönlichen Beyers hat Menschen sind ja schon heute super unfair eigentlich in diesem Prozess.

00:29:52: Großunternehmen seiner zum Teil 8 wir sortieren einfach alle die keinen schlechteren Schnitt als 1,5 haben aus

00:29:59: einfach damit wir von 15000 Bewerbungen dann nur noch 300 haben und dann kann man das zumindest ich irgendwie Anschauen von der diese Prozent sind ja jetzt schon super unfair

00:30:09: und die Frage ist der das Interessante ist dass wir den ethischen Maßstab an die KI viel höher setzen viel höher als eigentlich schon unser menschlicher stand heute überhaupt ist.

00:30:19: Ja das mag sein ich glaube jetzt gerade insbesondere im Recruitingprozess fangen wir auch an eine KI sehr zu vermenschlichen dadurch dass wir ihr.

00:30:31: N2 für eine Meinung zu trauen und.

00:30:36: Ich mach jetzt mal ehrlich hätte mir vor zwei Jahren darüber geredet und dann dann würde das albern klingen aber heute reden wir genau darüber und ich glaube.

00:30:45: Es fehlt glaube ich ein bisschen schwierig die die Grenzen zu zu akzeptieren und.

00:30:52: Bisschen wie mit den Hunden ne die vermenschlicht man auch gerne mal oder auch wenn man es nicht sollte

00:30:57: ja ist richtig mit Damen ich meinte jetzt fast schon das dass wir der KI menschliche Entscheidungen zutrauen nein wirklich rational getroffene Entscheidung die aufgrund von vielleicht Erfahrung und vielleicht sogar ein bisschen Meinungen beruhen ne.

00:31:11: Und das ist in dem Reiten wir jetzt gerade angesprochen haben der konkreten Entscheidung den letzten Punkt ist das natürlich extrem schwierig,

00:31:20: aber wenn wir jetzt zurück auf dass das Podcast Thema zu gehen was ja eigentlich ist Job-Plattform der der Zukunft auch vielleicht LLM getrieben

00:31:32: aber wir haben sehr viel über den letzten Entscheidungsprozess geredet wir haben sehr viel über Zusammenfassungen von Lebensläufen geredet oder Zusammenfassungen von von Tätigkeiten Extraktion von Information.

00:31:44: Wenn wenn du jetzt eine Job-Plattform bauen würdest.

00:31:51: Kannst kannst du dir vielleicht drei key-features vorstellen.

00:31:56: Die diese Job-Plattform mit sich bringen sollte bestenfalls oder vielleicht sogar KI betriebene key-features.

00:32:03: Der gutefrage.ne und überhaupt nicht abgesprochen nee ist das sächlich braucht nicht gesprochen jetzt muss ich natürlich mir.

00:32:11: Dann wird hier ja immer so ins kalte Wasser her geworfen hätte so um 40 Minuten voll zu kriegen,

00:32:17: aber tatsächlich habe ich gleich ein paar Antworten ja ja okay aber ich glaube ich glaube komplett ins Straucheln bekommst du mich nicht zum 1.

00:32:28: Glaube ich mir einfach mal paar Ideen von unserem hekaton und von devguru sehr nur eine und zwar.

00:32:36: Haben wir auch ziemlich coole Features eingebaut um den Bewerber dabei zu unterstützen dann wird überhaupt zu bekommen das heißt.

00:32:43: Welche Fragen können im Interview kommen die zu der Stellenbeschreibung passen und die zu meinem TV passen wie kann ich meinen Sie wie quasi automatisiert per Knopfdruck auf.

00:32:56: Anforderungsprofil anpassen damit das halt möglichst klar herausstellt wie meine Erfahrungen zu diesem Anforderungsprofil passen,

00:33:04: das will ich einfach mal unter die Kategorie Unterstützung im Bewerbungsprozess für den Bewerber fassen und ich glaube das sind so ziemlich coole Features die KI getrieben sind,

00:33:13: mit dem man Bewerber dabei helfen kann Job zu bekommen und die eine Mehrwert bieten kann ich würde das ganz gerne indirekt kontern unmittelbar korn hören.

00:33:21: Wenn jetzt mit Job-Plattform haben dann geht es ja nicht mal unbedingt darum oder.

00:33:27: Die Job-Plattform hat so ein bisschen immer das Henne-Ei-Problem auf der einen Seite möchte man User drauf haben in dem Fall wären das Entwickler und Entwicklerin.

00:33:35: Die sich dort registrieren und nach neuen Job suchen nach der andern Seite möchte man Leute haben die diese Jobs anbieten.

00:33:41: Wenn wenn wenn ich jetzt diese Job-Plattform habe die den Nutzern dabei hilft.

00:33:47: Perfekte Lebensläufe zu generieren möglichst gut auf etwas zu Menschen dann komme ich auf einmal vielleicht sogar in die Situation wo ich auf einen bestimmten Job extrem viele,

00:33:57: aber Personen haben die sich darauf bewerben und gegebenenfalls Unternehmen vor genau das Problem stellen welches du ganz am Anfang angesprochen hast nehme ich das eine große Flut an Bewerbungen zukommt oder um die man sich gar nicht richtig kümmern kann,

00:34:10: das noch zielführend ist das schon zu groß gedacht.

00:34:16: Ist sicher dem Problem was auftauchen kann ich habe ich glaube ich eine spannende Fragestellungen tatsächlich.

00:34:23: Am Ende ist ja alles im Leben ein bisschen den trade-off man macht das eine und dafür das andere nicht oder ist eine hat die ein Nachteil und das andere die anderen von daher glaube ich muss man sich sowieso davon distanzieren etwas perfekt haben zu wollen

00:34:37: und ich glaube das Problem kann durch das Auftreten das ist valida case,

00:34:43: am Ende des Tages haben wir eigentlich einen arbeitgebermarkt besonders zumindest in dem Fachkräfte Jobs das heißt wir können das ja auch ein bisschen unterteilen ist Dieter die Drops wo du.

00:34:54: Funktion 1000 Bewerbungen bekommst und am Ende ein paar aussuchen musst du es gibt die Jobs.

00:35:02: Da bezahlst du als Unternehmen sehr viel Geld um überhaupt mal einen passenden Kandidaten vielleicht pro Monat pro Quartal zu sehen das heißt ich glaube.

00:35:15: Die Features über die wie ich jetzt gerade gesprochen haben die sind vor allem in so einem fachkräftemarkt wie z.b. Entwickler IP kenne ich ihn ganz gut essen fachkräftemarkt ist schwierig gute Leute zu finden und ich glaube die können da

00:35:28: wirklich helfen dass man sich z.b. vielleicht auch nicht.

00:35:31: Potentiell gute Leute durch die Lappen gehen lässt wenn man das Profil falsch bewertet und die sich vielleicht einfach nicht gut präsentiert haben an der Stelle gleichzeitig.

00:35:41: Gibt es ja auch einfach den Bewerber die jobplattform gut zu finden weil.

00:35:47: Wenn er weniger Aufwand hat wäre zwar schärfer sein git Log und seine Zeit Einträge da rein posten kann in stool und dann generiert das ne wunderbaren sie wieder perfekt auf die Stelle auf die er sich bewerben kann optimiert es mit seinem Erfahrungsschatz,

00:36:01: dann ist das erstmal einfach ein cooles Feature was für mich einen Grund wäre diese Job-Plattform so nutzen und nicht eine andere,

00:36:06: wo ich noch manuell meine ganzen Sachen eingeben muss und mein Profil definieren muss mir Gedanken machen muss welche Passwort noch fehlen,

00:36:13: undsoweiterundsofort um überhaupt Gedanken machen muss was habe ich vor 3 Jahren gemacht und wahrscheinlich die Hälfte davon schon vergessen habe ja echt cooles von unserem hekatombe ich glaube ich habe das vorhin so ein bisschen blöd formuliert,

00:36:26: das was ich eigentlich sagen wollte dass wir versuchen in zwei Richtungen zu optimieren einmal wollen wir oder soll er seinen Job-Plattform bestenfalls Unternehmen Zeit sparen und qualifizierter Personen vorschlagen und auf der anderen Seite,

00:36:39: geht das gleiche auch noch für für die Leute die vielleicht neue Job suchen und bestenfalls ist es jeder Vorschlag ein perfektes Match,

00:36:47: oder sich grundsätzlich die Frage stellen würde Hey braucht es diese Art von Optimierung überhaupt noch wenn er jede Person die vorgeschlagen wird automatisch zu dem Job passt und umgekehrt auch

00:36:57: ich glaube da machst du eine kleine Fehlannahme ja das sind ein Mensch nicht dabei nee nee die Federn haben die du machst es glaube ich das,

00:37:06: jeder auf jeden Job perfekt passt aber am Ende.

00:37:10: Findet dies Optimierung des Zivis ja immer noch auf Basis der Daten statt die Entwickler quasi zur Verfügung stellt,

00:37:18: das heißt am Ende des Tages wenn er halt sagt mit den Sachen habe ich gearbeitet oder das auch sein logstor sein Zeiteinträge ne zhur vorgeht,

00:37:25: dann ist es ja gut haben wir das halt entsprechend optimiert aber er wird ja jetzt plötzlich als PHP-Entwickler nicht so 100% auf Reifen Stelle gematcht.

00:37:36: Wenn er noch nie irgendwas damit zu tun hatte und noch nie etwas davon gehört hat und das überhaupt nicht in seinen Daten vorkommt das heißt an sich wird einfach glaube ich.

00:37:46: Die Sachen die im Zweifelsfall untergehen im allgemeinen TV auf die mir zu dass die auch dann zu Tragen kommen

00:37:54: wenn wir uns auch Projekte wären haben wir super auf die Situation dass der allgemeine sie wie von dem Projekt für Mitarbeiter von dem von dem Kollegen nicht auf das Projekt Passwort einfach was wird es fehlen oder Team fehlt

00:38:06: red mal mit dem man sagt er ja gar kein Problem das habe ich schon gemacht ich habe was vergleichbares angewendet hatte ich gar nicht gesagt weil war eine Kleinigkeit im Projekt okay

00:38:14: dann pass mal auf Dings mal anders anzupassen und so optimieren und diese Arbeit spart man sich dann aber ich glaube jetzt nicht dass plötzlich jeder auf alles passen würde wann würdest du ja anfangen zu faken,

00:38:23: und die Sachen Sachen zu erfinden,

00:38:27: dann bräuchtest du ja gar keine Daten wann könntest du einfach sagen dem LMM generieren den perfekten TV für diese Stelle und nicht schau dir meine Daten an und passt die Bewerbung entsprechend an damit das besser

00:38:39: Stoff mit schon aussieht ja genau das ist das stimmt natürlich ne,

00:38:44: ja das war mal vielleicht in einem netten sonst das was ich meinte ist unser Ziel ist ja nicht in einer perfekten Job-Plattform möglichst viele Matches zu generieren sondern die richtigen mit Jenna und bestenfalls

00:38:57: beidseitig genug Vertrauen in die einzelnen Gruppen bringen aber das dieses Match schon prinzipiell passt aber okay erster Punkt abgehakt das heißt du möchtest bestimmte bestimmte Features haben die,

00:39:10: den Prozess auf Seiten des Bewerbers der Bewerberinnen erleichtern sei es jetzt.

00:39:16: Den Lebenslauf ein bisschen optimieren und Sachen versuchen hervorzuheben moderiert hervorzuheben.

00:39:22: Oder vielleicht auf einzelne Interview Sachen vorzubereiten natürlich ein nettes Gimmick das heißt der erste. Das hat noch zwei offen.

00:39:30: Bad. Meißen jetzt mal super einfach ja man kann das ganze ja auch umdrehen es gibt verschiedene Job-Plattform zum einen Startups und so,

00:39:38: Neo Job-Plattform wenn ich das jetzt mal diese Startup mäßig nur angefangen haben andere Konzepte ausprobieren du hast Unternehmen sich beim Entwickler oder bei der Fachkraft bewirbt und nicht andersrum,

00:39:51: ich glaube gerade da hast du eigentlich vielleicht noch viel mehr die sind use cases dein allgemeines e.v.

00:39:58: Aber der Entwickler oder allein wir mal der Einfachheit halber bei Entwickler auch wenn das für ganz ganz viele verschiedene Jobs gelten wird.

00:40:05: Aber du weißt ja gar nicht was für ein Unternehmen sie potenziell bei ihm bewerben möchte aber was für Anforderungen die haben,

00:40:10: heißt der kann kein bisschen darauf eingehen auf das Unternehmen die kommen ja zu ihm das Unternehmen muss ja aus dieser Datenbank an potentiellen Kandidaten in der Job-Plattform im System irgendwie die richtigen Leute finden und Menschen

00:40:22: ich glaube da könntest du auch mit large language models super viel helfen.

00:40:26: Wenn wir quasi der Kuchen umgedreht vom Unternehmen zum Bewerber denken die richtigen Leute zu finden die auf deine Anforderungen passen auch wenn das was die jetzt allgemein von sich hochgestellt haben vielleicht sonst,

00:40:40: nicht mehr Prozent passen würde oder du sie nicht finden würdest sie untergehen würden das bedeutet bestenfalls hast du eine Stellenausschreibung dort lädst du einen einen Lebenslauf hoch und,

00:40:50: oder was hast Lebenslauf bestenfalls auf eine Stellenausschreibung du versuchst dann Leute zu finden die zu dieser Stellenausschreibung Mädchen genau und die ihren quasi den direkt zu schreiben den zu pitchen ich kenne einige Job-Plattform die dieses.

00:41:03: Konzept fahren momentan.

00:41:06: Ja ist auch gar nicht so abwegig genau also sondern verschiedene Nutzergruppen und du kannst ja beide unabhängig voneinander irgendwie miteinander interagieren lassen.

00:41:14: Dein kommt das heißt das ist generell so ein Feature welches ist welches du gerne hättest ja an einer guten Job-Plattform wenn ich dich jetzt richtig verstanden habe ist das.

00:41:22: Wird es schon angewendet ne in verschiedenen Bereichen,

00:41:25: die Frage ist wie wird es momentan angewendet z.b. ich kenne verschiedene Prinzipien das fängt so an bei tinder für Jobs da kannst du als,

00:41:34: Unternehmen und als Bewerber einfach nach rechts oder links swipen und wenn irgendwie beide nach rechts swipen dann kannst du mir dann das Chatten ich super lustig wenn das auf Grundlage eines Bildes passiert und nicht auf der Lebenslauf ich ehrlich sagen.

00:41:49: Habe ich auch schon davon gehört ich habe es nur noch nie gesehen also deswegen aus Interesse wirklich nur aus Interesse sieht man da die Bilder der Leute oder sieht man da einzelne Stichpunkte weiß wie das andere kochen Bilder.

00:42:02: Europa zuerst.

00:42:04: Ich glaube das ist wirklich sehr im tinder hast du ja auch so die Stichpunkte über Leute oder sogar drunter ich glaube es ist alles sehr kompakt dass du wirklich alles nur so auf einen wie du siehst sehr oberflächlich,

00:42:14: okay aber ich weiß es ehrlich gesagt nicht ich habe mich bei so einer Plattform noch nicht angemeldet oder weil der Job-Plattform bei Job-Plattform sind da gab es früher schon mal aber jetzt bin ich halt wirklich vergeben,

00:42:29: aber wir haben für Elli oder sowas noch nicht genutzt aber ich habe halt Werbung dafür gesehen und war mal auf einer Webseite von so einem Unternehmen habe da halt die die Demos gesehen und was die anbieten,

00:42:40: ja

00:42:41: Wie würdest du die Leute auf so eine Auswahl Ebene versuchen zu präsentieren also man das ist ja sehr sehr oberflächlich nur welche welche Informationen müssen dir dann ich meinte Missha jetzt im Handy Display größer denken.

00:42:52: Habe welche Sachen repräsentierst du denn dann von einer Person aufs aus so einem Display.

00:42:58: Ich glaube der einfachste Weg wäre sich zu überlegen was es mir denn wirklich wichtig also als Unternehmen was es mir wirklich wichtig an den Bewerber das können ja das müssen ja nicht mal hardskills sein dann können auch soft kisskiss sein,

00:43:09: wobei es da wieder ganz interessant wird wie man die in ankerform herausfindet oder bewertet,

00:43:14: und von Bewerberseite genau das gleiche was ist mir wichtig worauf lege ich Wert und was kann ich natürlich auch und dann musst du versuchen diese Dinge.

00:43:23: Automatisiert.

00:43:25: Intelligent zusammenzubringen und möglichst hochwertig zum matchen damit du möglichst gute Matches hast an sollte das nehmen wir mal an jan jetzt mal kaidi das matched sollte sie versuchen.

00:43:37: Sachen so gut es geht zu Mädchen oder sollte sie pessimistisch an die Sache rangehen was was müsste man da KI mit sich geben weil nimmer machen die haben jetzt kein ein Vereinsmensch ne Sohn

00:43:47: denkbar 10 Jahre zurück da haben wir immer schöner 1 zu 1 Vergleich auf irgendwelchen Text gemacht vielleicht

00:43:53: auch sowas wie aber ich nehme jetzt mal die lebenstein Distanz mit rein falls am einen Tippfehler drin ist aber am Ende haben wir nach einzelnen Keywords gesucht.

00:44:03: H&M Hamm non wir sind glaube ich noch nicht super lange da dran die zu interpretieren.

00:44:10: Keyword in Relation zueinander zu setzen

00:44:15: am und nehme mal an die Plattform die du jetzt beschrieben hast die macht das die versteht jetzt okay wir haben gewisse Ähnlichkeiten in den Anforderung und die Person wurde aufgrund dieser Ähnlichkeiten ganz gut dazu passen

00:44:26: am würde sie explizit versuchen Matches zu finden medges abzulehnen wie wie würdest du sie neutral machen.

00:44:35: Oder beides machen in welche Richtung.

00:44:39: Ich weiß gar nicht ob es das Ziel wäre sie neutral zu machen am Ende des Tages ist das Ziel glaube ich,

00:44:47: dass du möglichst wenig

00:44:50: Zeit verschwendest in diesem Prozess und eine Zeitverschwendung ist erst eine der beiden Parteien nach links wiped das gibt es ja kein Gespräch dann gibt ein kommt nichts dabei rum

00:45:00: dann habe ich quasi Lebenszeit aufgewendet für diese Fingerbewegungen und habe ich keinen Mehrwert rausgezogen für mich der Mehrwert entsteht ja wenn ich dann sage okay,

00:45:09: es ist ein Match wir reden miteinander und gucken ob es passt und der meiste Mehrwert entsteht wenn es dann am Ende auch wirklich gepasst hat und man sagt okay wir haben jetzt,

00:45:16: einen Job für wir finden zusammen das wäre quasi die ultima ratio,

00:45:23: und ich meine ki-systeme sind ja meistens Anreiz getrieben dass wir sie halt lernen auf Basis von das ist gut gelaufen das ist schlecht gelaufen.

00:45:31: Und das ist es super gut gelaufen und so kann man KI-System ja super gut live anlernen und so ein System haben einfach ziemlich schnell feststellt okay das habe ich gut gemacht das habe ich schlecht gemacht es gibt ja ziemlich schnell ist Feedback und ziemlich präzises See.

00:45:45: Ja ich ich muss zugeben ich habe auch gerade so ein bisschen in die Richtung hinter gedacht wenn wenn ich.

00:45:51: A1 kariert was frage dann also nach einer Meinung? Passt diese Personen gut auf diese Stelle oder passt passt die Skill Beschreibung gut auf diese Stelle.

00:46:02: Am dann kommt immer ein Heim dependencies ja oder ja Theorie also die künstliche Intelligenz von tut sich sehr sehr schwierig damit Leute abzugeben jetzt verstand heute das heißt,

00:46:16: ich würde erwarten

00:46:17: Artemis stand jetzt sowieso wie es man zumindest bei bei devguru leider auch noch implementiert ist das wäre eine sehr hohe Übereinstimmung haben obwohl sie eigentlich nicht vorhanden ist nur dass das ein bisschen

00:46:27: und Herausforderung ist dass das Design füllungs Algorithmus wenn er rein LLM getrieben ist wahrscheinlich ein bisschen schlechter wäre als wenn man das jetzt durch,

00:46:34: einfache am Graphen repräsentieren würde wo man.

00:46:39: Gleich 21 im Text schon irgendwo positionieren kann wobei ich mir auch vorstellen kann dass es hierfür nicht Tekkies schwer ist sich das jetzt vorzustellen was ich damit meine Wiesengrund,

00:46:52: würde würde ich das jetzt auch mal als abgeschlossen betrachten ist das wenn ich das so zusammenfasse zweiter. Jobplattform der Zukunft.

00:46:58: Arm sollte bestmöglich Matches finden für Unternehmen also Personen gut auf Unternehmen matchen können und bestenfalls noch LLM getrieben um eben Einzelnamen,

00:47:09: Sachen interpretieren zu können und nicht auf 1 zu 1 Vergleich 1 wird diesen Satz bestenfalls LED rumgetrieben ehrlich gesagt,

00:47:16: bunte Mission Biscay nicht weil weil aus meiner Sicht eigentlich.

00:47:22: Das konkrete Framework das will der Weg dahin gar nicht so wichtig wie das Ergebnis.

00:47:28: Und es gibt ja zum einen kann man vielleicht manche Sachen reden jetzt natürlich über KI Anwendung und so ne darum machst ja schon Sinn aber ich glaube dich dann zu auf eine Technologie zu versteifen macht wenig Sinn ich glaube da musst du einfach gute Lösung finden richtigen Werkzeugen,

00:47:41: es gibt ja auch ganz andere KI Ansätze als large language models die vielleicht viel besser geeignet sind für bestimmte Use-Cases,

00:47:48: von daher hatte ich jetzt vom birding bisschen das Gefühl wie versteifen uns sehr auf LLM das stimmt na und um das noch zu unterstreichen das was ich jetzt gerade meinte war aber das ein Prinzip einzelne Word embeddings haben,

00:48:00: haben die die eine Art aber ja.

00:48:05: Die die eine Art Wert haben den man dann auf.

00:48:11: H&M kein bestimmtes Thema beziehen kann bzw anhand dessen man ähnliche Wörter.

00:48:18: In ihrer Bedeutung finden kann haben und ich glaube dass das sowas.

00:48:26: Für für ein ein Skill matching um es mal so zu nennen relativ wertvoll wäre wenn man,

00:48:32: eben dieser embeddings für den speziellen Bereich hatte indem man sich jetzt gerade bewegt

00:48:37: Arm und das ist dann nicht mehr erleben getrieben zumindest nicht nur außer man Mann holt sich disembedding setzt aus einem 1 mm in dem man vielleicht danach fragt oder wie auch immer aber gut.

00:48:50: Am

00:48:52: Dritter. Ich glaube ich habe noch einen Killer Feature okay mein letztes Killer Feature wäre.

00:49:01: Aufstellen Anforderungen und in konkrete individuelle.

00:49:11: Erfahrung von der Person generierte.

00:49:16: Interviewfragen und vielleicht sogar assessment Aufgaben mit Lösungen und Details warum wieso weshalb für Unternehmen.

00:49:24: Der Klemme rufe ich hinaus möchte wenn wir jetzt in sich jetzt bei uns Leute bewerben wir haben ja unsere wunderschöne probeaufgabe ne dass du dich also ich bin ich musste sie nicht machen.

00:49:34: Du musst es sie nicht machen du wurdest du bist so durchgerutscht ausversehen aber die allermeisten müssen sie machen eigentlich alle mittlerweile und die ist ja immer gleich ganzen für jeden Bewerber egal ob der 20 Jahre Erfahrung bei hat oder

00:49:48: komplett entrylevel ist noch nie in dem Job war

00:49:50: exakt die gleiche probeaufgabe vielleicht mal mit leichten Variationen und wir kommen ja schon im Probleme wenn wir plötzlich sagen okay wir suchen für,

00:49:59: jemand soll sich mehr mit etwas beschäftigen was jetzt gar nicht von unseren aktuellen probeaufgaben abgedeckt ist.

00:50:06: Die Minions Zweifelsfall immer noch die Probe Aufgabe mache ich uns schlecht ist also das Problem haben sich ja auch andere Unternehmen aber zur Fairness das haben wir uns intern schon paar mal zur Sprache das war daran müssen,

00:50:18: ja aber wie es immer so ist man Mana priorisiert Dinge ja aber es wäre doch super cool,

00:50:25: wenn uns das Tool eine Probe Aufgabe generieren würde die für diese spezielle Person für den Erfahrungsschatz und die projekthistorie und Co angemessen ist.

00:50:38: Die Sachen richtig cool.

00:50:40: Die Sachen richtig cool eingeht dir vielleicht eigentlich Kunden sollte oder dir auch in den Kontext von ihm was er schon gemacht hat für das was wir machen wollen können sollte und.

00:50:49: Da richtig coole probeaufgaben vielleicht sogar mal drei Variationen für jeden Haushalt dass sie sich selber aussuchen kann was er machen möchte dass man nichts mehr schwer auch mal ganz in Ruhe in einem Prozess vor einem einfach drei Varianten gegeben wurden und Mann

00:51:01: die eine war leicht die andere Mittel die andere schwer Mal konnte ich selber aussuchen ob man leicht mittel oder schwer machen möchte,

00:51:07: fand ich auch ganz interessant den Ansatz und da zu unterstützen sehr individuell und auch Bewerber und Unternehmen abgestimmt und.

00:51:16: Gleichzeitig auch schon Antworten und Lösungsvorschläge und Hintergrundgedanke dazu alles so mundgerecht für die Person die das Interview führt parat zu haben,

00:51:26: natürlich muss sie selber noch das noch auch haben zu verstehen die probeaufgabe die bewerten zu können und darüber nachzudenken aber das kann halt unglaublich viel Arbeit sparen und das ist ja grundsätzlich eigentlich,

00:51:36: Warum Chuchi bt.so einhalb momentan hat,

00:51:39: es ersetzt keinen Job es ermöglicht dir nur viel mehr in viel weniger Zeit zu machen das heißt es verringert im Zweifelsfall den Aufwand und wie viele Menschen man für den gleichen Job braucht.

00:51:53: Auf jeden Fall ein guter Gedanke na ich meine wir haben zwar im ersten. So ein bisschen auf auf.

00:51:59: Ah bewerbungs benefits konzentriert nein warum sollte sich jetzt einen eigenen Tech Person auf einer Job-Plattform anmelden und im letzten. Hast du quasi diese dieses interviewtraining aufgegriffen und umgekehrt ne für Unternehmen,

00:52:11: was mit Sicherheit Sinn machen kann.

00:52:14: Meinst du das kann in jedem Bereich Sinn machen also in jedem Unternehmen nehmen wir mal an wir haben jetzt eine WordPress Schmiede ich glaube schon ja ich glaube,

00:52:23: die LM sind tatsächlich so gut dass du selbst wenn du jetzt im Krankenhaus hast und Ärzte Interview möchtest dass du auch in nahezu völlig unabhängig von IP in völlig fachfremden Bereichen.

00:52:37: Da gut unterstützen könntest ok wie geht's darum in fachfremden Bereichen Fragen generieren zu lassen erstmal oder,

00:52:46: nicht fürs Unternehmen fachfremd sondern allgemein dass wir es jetzt nicht auf den IP Bereich einschränken wir denken jetzt natürlich an der Python Aufgabe,

00:52:54: aber es gibt ja nicht nur Software-Entwickler

00:52:58: im Jobmarkt da sind wir natürlich nur unserer Bubble und ich habe gerade versucht mir eigentlich mal bisschen aus der Bubble raus zu denken und zu sehen konnte sowas dann auch einem Krankenhaus helfen könnte sowas dann auch einen Versicherungsmakler helfen könnte sowas denn auch im Architekturbüro helfen

00:53:13: und ich würde sagen ja.

00:53:16: Ich sehe das so ein bisschen nicht nur aus der Entwickler Brille sieht das so ein bisschen aus unserer Consulting Brille nah bei uns muss man da sagen wir wir sind ein Dienstleistungsunternehmen.

00:53:25: Und wir haben unter Umständen eine Vielzahl von verschiedenen Unternehmen für die wir arbeiten also die die Diversität in den Sachen die an uns gefordert werden die ist ja sehr hoch.

00:53:35: Wenn ich jetzt und da da macht es total Sinn verschiedene Fragen parat zu haben aber unter Umständen für unterschiedliche Bereiche unterschiedliche Personen suchen vielleicht sogar in Bereichen den und selbst nicht so wohl fühlen und dann ist es natürlich extrem cool wenn wir.

00:53:49: Wenn Dir einer eine Art moderierten Prozesse haben eine Art RKI die uns sagt,

00:53:57: ihr könnt diese und diese Fragen stellen z.b. auch Mund selbst noch darauf vorzubereiten weil wir bereiten uns natürlich immer individuell auf auf jede Bewerbung zurück sehr klar hervor ist ja klar aber die die Frage ist

00:54:08: aber Lisa hat der Diversität,

00:54:10: in Ihrem Unternehmen brauch und da können wir jetzt gerne wieder raus aus dem Aldi Markt springen z.b. Autowerkstatt.

00:54:19: Ja brauche ich wirklich diese diese Individualität in meinem Fragen oder weiß ich im Vorfeld wenn ich etwas bin ich ein Standardprodukt habe.

00:54:28: Aber was mir wichtig ist und vielleicht genügend die immer gleichen Fragen auf die mal gleichen Leute um eben zu sagen.

00:54:34: Wir haben von dieser Arbeit einen Standardprozess und ich möchte sichergehen dass unsere Leute diesen beherrschen.

00:54:42: Ich glaube du trittst in den gute Kerbe ein ich glaube du hast recht dass es morgen schon gibt.

00:54:51: Wie viel weniger Varianz haben im Sinne von deinen wickelt sich nicht jedes Jahr komplett was neues gleichzeitig ein Aspekt war ja dass man.

00:55:00: Auf den Erfahrungsschatz den der potentielle neue Mitarbeiter hat auch ein bisschen diese assessment Aufgaben ab stimmt und ich glaube das kann dann schon helfen weil wie gesagt.

00:55:11: Je nach wenn sich jetzt jemand als entrylevel als Praktikant bei dir bewirbt.

00:55:16: Redest du natürlich normalerweise anders mit ihm oder hast einen anderen Anspruch als wenn sich jemand als Senior mit 20 Jahren Erfahrung bewirbt.

00:55:24: Um und jemand der vielleicht ne auch Quereinsteiger wenn man jetzt sagt ok der hat vielleicht die ganze Zeit BMWs repariert.

00:55:32: Dann bin jetzt mal bei der Autowerkstatt bleiben und jetzt bewirbt er sich bei Mercedes,

00:55:36: dann willst du den vielleicht ein bisschen anders interviewen eine andere probeaufgabe geben als jemanden der seit 20 Jahren Mercedes Autos repariert weil das letzte vielleicht schon voraus dass er gewisse Dinge weiß.

00:55:50: Aber bis gleich der offen trotzdem für ein Quereinsteiger und musst ihn halt nur anders interviewen um zu gucken ob der.

00:55:55: Na kannst du dann glaube ich schon durch dieses individuelle auf den tv eingehen ohne dass man den riesigen Aufwand hat Mehrwert schaffen gleichzeitig ist der IT Bereich der glaube ich schon sehr prädestiniert dafür da zu unterstützen.

00:56:07: Ich schwöre ich hatte wahrscheinlich sogar ein bisschen anders auf die Frage geantwortet ich glaube dass das die Denkweise unter dieser Frage wahrscheinlich sogar ein bisschen veraltet ist.

00:56:16: Weil am was ist dass es heutzutage noch standardisiert und wie lange bleibt ein Standard bestehen.

00:56:21: Also ich glaube gerade auf auf 1 ich glaube es ist ein schlechtes Zeichen wenn man ständig die gleichen Fragen stellen muss

00:56:27: muss mal sozusagen also ich finde damit da muss man noch nicht mal großartig gegenargumentieren

00:56:32: aber ich glaube schon dass das sehr sehr auf die Möglichkeit gibt dass man sich auf die Fragen die Leute stellen durchaus verlassen kann um eben die richtigen Prioritäten zu setzen nein von daher würde ich vielleicht in diesem Bereich grundsätzlich.

00:56:44: Überlegen inwieweit inwieweit wir uns da helfen lassen müssen oder auch auf die Idee individuelle hinter wir stärker einer Person Vertrauen und bei deiner Argumente echt.

00:56:54: Durchaus valide waren man gerade dann wenn man sich vielleicht nicht so gut auskennt.

00:56:59: Und da ja noch hat als kleines Unternehmen wenn man mal anfängt Leute einzuteilen kann man selber gar kein Know-how hat z.b.

00:57:07: Ist schwierig im Bereich zu finden wo du kein Know-how haben wir würden einen Arzt einstellen wollen wir mal neues wissen wollen,

00:57:18: Amelio Beatles demnächst auch Botoxbehandlung an oder hat er jetzt keiner von uns wirklich Know-how wie wollen wir evaluieren.

00:57:26: Die Person passt ich glaube da kann man sich schon helfen lassen ich glaube aber man darf auch nicht zu wild werden weil es kann ja nicht viel sein dass das die Leute hinter mit Alexa reden für Sinter die absolut nee das war jetzt gerade alles ein bisschen scherzhaft gemeinte ja Weise sagen ja aber

00:57:40: irgendwie bewegt man sich ja immer dazwischen dass man dass man entweder alles mit der kayi machen lässt oder war nur ein bisschen und dann stellt sich die Frage wie viel und dann wird es doch vielleicht ein bisschen zu viel.

00:57:50: Arm aber interessant Aspekte und drei sehr gut.

00:57:55: Und ich finde es damit ist die Folge mit mit 58 Minuten auch relativ rund und ich würde dir das Schlusswort geben wenn Du möchtest.

00:58:02: Mir das Schlusswort gehen jetzt hast du mich überrumpelt aber wir können auch mit einem schönen Tag und danke fürs Zuhören abschließen.

00:58:11: Ja wer sich auf jeden Fall bis hierhin durchgequält hat durch den Podcast dem danke ich auf jeden Fall nicht nur du sondern auch ich.

00:58:19: Und ja danke dir fürs dabei sein oder wieder und ich würde mal sagen bis demnächst.