Wann bricht man ein KI-PoC ab und was macht es erfolgreich?

Shownotes

In dieser Folge beschäftigen sich Alex Fegel und Alex Grimm mit der Frage, wie viel Aufwand in ein PoC fließen darf und wann man es als gescheitert an sehen kann.

Unsere Themen:
Wie lange reitet man das Data-Science Pferd / wie viel probiet man aus? Wann sagt man es reicht und geht einen Schritt zurück?
Ab wann gilt ein PoC als gescheitert? Wann ist er erfolgreich?
Wo liegt der Fokus / wo geht die Zeit und das Budget am besten rein in frühen Phasen?